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環(huán)球最資訊丨豪車配靚女,一起來看看GPT的畫車水平怎么樣?
時(shí)間:2023-03-30 11:13:49    來源:愛卡汽車網(wǎng)

ChatGPT大家都比較熟悉了,這次筆者讓它的同門師兄弟Dall-E來為大家畫車。


(相關(guān)資料圖)

ChatGPT和Dall-E同屬OpenAI,且都來自于GPT架構(gòu),OpenAI旗下還有個(gè)重磅產(chǎn)品叫CLIP,有興趣的小伙伴可以去了解了解,因?yàn)樯婕暗胶軐I(yè)的內(nèi)容,就不過多贅述了。

除此之外,這篇文章的配圖皆為基于GPT的Dall-E所作,大家可以仔細(xì)看看AI畫的車還有哪些不足,再掏出鍵盤去評(píng)論區(qū)說說感想。

有興趣的小伙伴可以搜索Bing Image Creator,網(wǎng)上有詳細(xì)的教程。大功告成之后就可以在搜索欄輸入關(guān)鍵詞,然后Dall-E會(huì)基于關(guān)鍵詞創(chuàng)作4幅圖像。(初始的時(shí)候會(huì)給加速球,消耗加速球可以快速獲得圖像結(jié)果,用完了也沒事兒,只是生成會(huì)慢不少。)

圖示的4張由關(guān)鍵詞“靚女、保時(shí)捷718(參數(shù)|詢價(jià)) Cayman以及阿爾卑斯山”構(gòu)成。

相較于目前畫人比較在行的Midjourney,Dall-E畫人還是比較拉胯,除了手畫不好以外,腳的一部分也消失了。車輛因?yàn)樯婕暗桨鏅?quán)的問題,很多信息應(yīng)該是被主動(dòng)抹去了,從這張來看它畫車尾還不賴。

除了寫實(shí)的風(fēng)格,它還能基于關(guān)鍵詞來創(chuàng)造風(fēng)格迥異的畫作。圖示畫作的關(guān)鍵詞為:“經(jīng)典款銀色阿斯頓馬丁、英格蘭某處的公路以及鉛筆畫”。因?yàn)椤般y色”關(guān)鍵詞的原因,可以看出AI想把高亮反光的車身給表現(xiàn)出來,不過以鉛筆畫來說確實(shí)是難為AI了。

同時(shí)可以看出如果你不加入“司機(jī)”這個(gè)關(guān)鍵詞,哪怕是在路上行駛的車,里面也見不到司機(jī),由此可見AI的思維邏輯與人們差異是非常大的。

輸入關(guān)鍵詞:“數(shù)輛JDM街車、慶祝的人群、涂鴉墻、日式漫畫”,你就能得到幾張非常JDM的AI畫作,十分有趣。

當(dāng)然仔細(xì)看的話還是能發(fā)現(xiàn)人物有很大的扭曲與畸變,比起目前畫人特別在行的Midjourney來說還是有一定的差距,當(dāng)然也與筆者不擅長(zhǎng)輸入人物相關(guān)的關(guān)鍵詞有關(guān)。

當(dāng)然你腦洞夠大的話也能讓AI畫出各種稀奇古怪的畫作,其創(chuàng)作形式千變?nèi)f化,基本上你能想到什么,它就能給你畫出什么來。比如上圖的關(guān)鍵詞是:“在鐵塔下,5個(gè)壯漢從高爾夫8(參數(shù)|詢價(jià))里跳出來”。

至于說未來對(duì)于汽車行業(yè)的影響,筆者認(rèn)為以GPT架構(gòu)為代表的AI已經(jīng)初步具備替代部分工作的能力,相較于曾經(jīng)科技進(jìn)步所帶來的工作機(jī)會(huì)增多、工作方式改變,這次的AI科技革命真的不一樣了。

目前最好的例子就是美術(shù)以及游戲行業(yè)已經(jīng)迎來了AI的第一輪沖擊,相信不少相關(guān)行業(yè)的朋友已經(jīng)深有感觸。

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